<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Kenji Koide | 田畑 玲穏</title><link>https://reopeo.github.io/ja/authors/kenji-koide/</link><atom:link href="https://reopeo.github.io/ja/authors/kenji-koide/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Kenji Koide</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>ja-jp</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><item><title>Image-to-Point Cloud Registration Made Easy with Rectified Flow-based LiDAR Upsampling</title><link>https://reopeo.github.io/ja/publications/image-pointcloud-registration/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://reopeo.github.io/ja/publications/image-pointcloud-registration/</guid><description>&lt;p&gt;疎なLiDAR点群を生成モデルによって密な点群画像へ変換し、画像分野の
特徴抽出・マッチング手法を画像と点群の位置合わせへ応用する研究です。
出典資料が作成された2026年5月時点では投稿中です。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>